데모 계정 실습

마지막 업데이트: 2022년 5월 22일 | 0개 댓글
  • 네이버 블로그 공유하기
  • 네이버 밴드에 공유하기
  • 페이스북 공유하기
  • 트위터 공유하기
  • 카카오스토리 공유하기
데모데이터 사용하기 - 01

데모 계정 실습

https://support.google.com/analytics/answer/9964640?hl=ko&ref_topic=11192706#zippy=%2C%EC%9D%B4-%EB%8F%84%EC%9B%80%EB%A7%90%EC%97%90%EC%84%9C%EB%8A%94-%EB%8B%A4%EC%9D%8C-%EB%82%B4%EC%9A%A9%EC%9D%84-%EB%8B%A4%EB%A3%B9%EB%8B%88%EB%8B%A4 [UA→GA4] 유니버설 애널리틱스와 Google 애널리틱스 4 데이터 비교 - 애널리틱스 고객센터 도움이 되었나요? 어떻게 하면 개선할 수 있을까요? 예아니요 support.google.com 기존 유니버설 애널리틱스 조회 유형은 1) 페이지 조회, 2) 이벤트 조회, 3) 전자상거래 조회..

애널리틱스의 탐색 분석 사용 방법 알아보기 애널리틱스 탐색 분석을 사용하면 데이터를 더 자세히 살펴보고 보고서에는 나오지 않는 비즈니스 관련 정보를 얻을 수 있습니다. 애널리틱스에서 탐색 분석 작업공간을 탐색하는 방법을 알아보세요. 이 편에서 학습할 내용은 다음과 같습니다. 탐색 분석 작업공간에서 필요한 탐색 분석 기법을 찾는 방법 다양한 탐색 분석 기법 정보 탐색 분석 저장 및 공유 방법 1. 데이터 탐색 애널리틱스의 보고서는 데이터에 관한 여러 일반적인 질문의 답을 찾는 데 도움이 됩니다. 하지만 더 자세한 정보를 원한다면 '탐색 분석(이전 명칭: 분석)'을 확인하세요. 표준 데모 계정 실습 보고서 외에 고객 행동에 대한 보다 심층적이고 유용한 정보를 제공하는 고급 분석 기법이 모여 있습니다. 왼쪽 탐색 메뉴에서 탐..

애널리틱스의 탐색 분석 둘러보기 둘러보기를 통해 애널리틱스 탐색 분석을 사용하는 방법을 알아보세요. 1. 탐색 분석 탐색 분석은 빠르고 유연한 사용자 중심의 무료도구로, 구글 애널리틱스 잠재고객을 탐색, 발견, 비교하고 적절한 작업을 하는데 도움이 됩니다. 2. 탐색 분석 작업공간 여기에서 새로운 탐색 분석을 만듭니다. 탐색 분석은 아래 목록에 자동으로 저장되므로 나중에 수정할 수 있습니다. 여기에서 나에게 공유된 탐색 분석을 볼 수도 있습니다. 3. 새로운 탐색 분석 만들기 빈 탐색 분석으로 시작하거나 사전 구성된 기법 및 사용 사례를 사용하여 빠르게 시작하세요. 템플릿 갤러리를 클릭하여 사용 가능한 템플릿을 확인하세요. 4. 템플릿 갤러리

애널리틱스 보고서 사용 방법 알아보기 애널리틱스 보고서에는 내 비즈니스에 대한 중요한 정보가 다수 포함되어 있습니다. 애널리틱스에서 보고서를 탐색, 맞춤설정하고 공유하는 방법을 알아보세요. 이 장에서 학습할 데모 계정 실습 내용은 다음과 같습니다. 왼쪽 탐색 메뉴에서 필요한 보고서 찾기 애널리틱스 보고서 개요, 실시간 보고서, 그 외 모든 기본 보고서 탐색하기 보고서 맞춤설정 및 공유하기 1. 내 데이터에 대한 보고서 확인 내 데이터를 분석하려면 먼저 애널리틱스에서 보고서로 이동합니다. 보고서에서 주요 비즈니스 측정항목을 빠르게 확인한 다음 더 알고 싶은 부분을 깊이 있게 탐구할 수 있습니다. 2. 왼쪽 탐색 메뉴 보고서 보고서로 이동하면 왼쪽 탐색 메뉴에 다음과 같은 기본 보고서가 표시됩니다. 이 모듈에서 이러한 보고..

애널리틱스 데모 계정을 사용하는 방법 지금까지 애널리틱스의 기초 과정을 학습했다면 이번에는 실제 데이터와 실제 계정으로 실습을 해볼 차례입니다. 애널리틱스 데모 계정을 둘러보며 애널리틱스 인터페이스를 익혀 보세요. 이 편에서 학습할 내용은 다음과 같습니다. 데모 계정의 용도 데모 계정의 데이터 출처 데모 계정 액세스 방법 1. 애널리틱스 데모 계정은 무엇인가요? Google 애널리틱스 데모 계정은 모든 기능을 사용할 수 있는 애널리틱스 계정으로, Google 사용자 누구나 액세스할 수 있습니다. 데모 계정을 사용하면 실제 비즈니스 데이터를 확인하고 애널리틱스 기능을 실험해 볼 수 있습니다. 모든 데이터는 체험을 위해 제공되는 실제 값이지만 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 데모 계정 사용자는 읽기 및 분석..

애널리틱스로 필요한 정보 측정하기 계정, 속성, 데이터 스트림의 구성을 마쳤다면 이제 수집할 정보를 결정할 차례입니다. 이 편에서 학습할 내용은 다음과 같습니다. 애널리틱스에서 데이터를 수집하고 처리하는 방식 내 비즈니스를 위해 수집할 정보를 선택하는 방법 보고서에서 원하는 정보를 찾는 방법 1. 애널리틱스에서 데이터를 수집하고 처리하는 방식 1-1. 데이터를 이벤트로 수집하는 애널리틱스 애널리틱스에서는 웹사이트 또는 앱과 사용자의 상호작용을 이벤트로 수집하고 저장합니다. 이벤트는 페이지 조회수, 버튼 클릭수, 사용자 작업, 시스템 이벤트처럼 웹사이트 또는 앱에서 발생하는 활동에 대한 통계 정보를 제공합니다. 웹사이트와 앱을 보유하고 있다면 다양한 범위의 사용자 상호작용을 측정하여 사람들이 이러한 플랫폼..

애널리틱스 속성 구성 속성 구성 방법을 결정했다면 이제 데이터 스트림을 설정할 차례입니다. 그렇다면 어떤 데이터 스트림이 어떤 속성에 전달되는지 어떻게 판단할 수 있을까요? 이번 편에서 학습할 내용은 다음과 같습니다. 데이터 스트림 작동 방식 비즈니스 목표에 맞춰 데이터 스트림을 설정하는 방법 1. 데이터 스트림 사용 방법 속성은 앱과 사이트에서 수집하는 데이터를 기반으로 하는 보고서의 컨테이너라는 사실을 기억하세요. 데이터 스트림은 속성 내에서 설정되며 앱 또는 웹사이트의 데이터 소스입니다. 측정하려는 사용자층을 파악했다면 이 사용자층에 대한 속성을 만듭니다. 그런 다음 사용자가 내 비즈니스와 상호작용하는 방식별로 데이터 스트림을 만듭니다. 앱 개발자의 경우를 예로 들면, iOS 앱용 데이터 스트림, ..

비즈니스에 맞게 애널리틱스 계정 설정하기 계정은 애널리틱스의 게이트웨이로서 애널리틱스 속성을 위한 컨테이러를 제공합니다. 계정과 속성 간의 관계는 원하는 대로 정할 수 있습니다. 이 모듈에서 학습할 내용은 다음과 같습니다. 애널리틱스 계정을 구성하는 방법 비즈니스 목표에 잘 맞게 애널리틱스 계정을 구성하는 방법 사용자 경험에 대한 보다 개선된 통계 정보를 얻기 위해 ID 스페이스를 사용하는 방법 1. 애널리틱스 계정 구조 알아보기 애널리틱스는 웹 데이터나 앱 데이터 중 하나에만 단독으로 사용하거나 웹 데이터와 앱 데이터를 모두 합쳐 사용할 수도 있습니다. 또한 계정당 하나의 속성을 만들거나 여러 개의 속성을 같은 계정에 포함할 수도 있습니다. 애널리틱스 계정을 비즈니스 니즈에 맞는 방식으로 설정하려면 다..

차세대 구글 애널리틱스가 어떻게 측정 전략을 한층 업그레이드 해 주는지 살펴보고, 애널리틱스 계정을 설정해 비즈니스 목표를 충족하는 데 필요한 통계를 얻는 방법을 알아봅시다. 구글 애널리틱스에 대한 기초 학습 과정의 목표는 다음과 같습니다. 애널리틱스가 비즈니스 측정 요구사항을 어떻게 해결하는 설명 비즈니스 목표를 지원하도록 애널리틱스 계저을 설정 애널리틱스 인터페이스의 주요 기능을 탐색하여 원하는 통계 확인 디지털 애널리틱스를 사용해 비즈니스 성장 도모하기 정확한 정보를 근거로 비즈니스 리소스의 투자처를 결정하고 싶으신가요? 디지털 애널리틱스를 사용하면 고객이 내 앱 또는 웹사이트를 이용하는 방식을 파악하여 마케팅 목표를 더 효과적으로 충족할 수 있습니다. 이 모듈에서 학습할 내용은 다음과 같습니다. ..

나만의 구글 애널리틱스 4 (GA4) 속성 만들기 최신 구글 애널리틱스 환경을 시작할 준비가 되셨나요? 지금 바로 구글 애널리틱스4(GA4) 속성을 만드는 방법을 알아보세요. 이 모듈에서 학습할 내용은 다음과 같습니다. 애널리틱스에서 GA4 속성의 구조 내 비즈니스에 맞게 GA4 속성을 설정하는 방법 기존 유니버설 애널리틱스(UA)속성과 함께 GA4 속성을 설정하는 방법 GA4 속성을 성공적으로 설정했는지 확인하는 방법 1. 애널리틱스 속성 구조 이해하기 GA4 속성은 웹 데이터 전용 또는 앱 데이터 전용으로 사용하거나 웹 및 앱 데이터 모두에 함께 사용할 수도 있습니다. 어떤 설정을 사용하더라도 새로운 애널리틱스 속성을 구조화하는 방법을 이해하는 것은 매우 중요합니다. 2. 데이터 스트림 소개 데이터 ..

데모 계정 실습

짧고 굵게 구글애널리틱스 실습 데모(Demo) 계정 공개

    본문 폰트 크기 조정 본문 폰트 크기 작게 보기 본문 폰트 크기 크게 보기 가

구글에서 교육생을 위한 자가 학습을 위한 데모를 제작하여 공개하였습니다.

(공개된지는 몇 개월 되었습니다.)

구글애널리틱스 내 일부권한과 Admin 메뉴 외에는 대부분의 메뉴를 체험을 해볼 수 있기 때문에 더욱 데모 계정 실습 더 가치가 있습니다.

개인적으로 Google Analytics 학습과 실습을 하고 싶었으니 실제 분석서버가 없어서 어려움을 겪었던 분들에게는 희소식이라고 생각합니다.

구글 애널리틱스 데모, 웹사이트 없이 데이터 파헤치기 (1)

구글 애널리틱스 데모는 웹사이트가 없거나 아직 설치되지 않은 분들을 위한 데모 계정입니다. 이 데모 계정은 구글의 가상 쇼핑몰인 Google Merchandise Store의 데이터를 실시간으로 보내고, 여러분들이 직접 쌓여있는 데이터들을 볼 수 있도록 설정합니다.
오늘은 구글 애널리틱스 데모계정을 통하여 실제 기능과 분석을 실습할 시간입니다.
자, 따라올 준비 되셨나요?

안녕하세요. 그로스 해킹 에이전시, 크몽 마케팅 전문가 LABBIT의 유성민 이사입니다.
LABBIT은 웹/앱 데이터에 기반한 비즈니스 성장의 방법론은 연구하며 컨설팅을 진행해드리고 있습니다. 앞으로 크몽 블로그에 구글 애널리틱스의 데모 계정 실습 관련된 글을 순차적으로 연재해나갈 예정입니다:)
오늘은 그 네번째 이야기를 진행해보도록 할게요.
아 참! 아직 구글 애널리틱스에 대해 잘 모르신다면 이전 글을 확인해 주세요.

이글을 읽고 계신 여러분은, 웹사이트가 없을 수도 있고 아직 구글 애널리틱스가 설치되어 있지 않을 수도 있습니다.이러한 분들을 위해 구글은 구글 애널리틱스 데모 계정을 지원하고 있는데요. 오늘은 이 데모 계정을 활용해 구글 애널리틱스의 기능을 체험해보고 데이터 분석까지 해보는 시간을 갖도록 하겠습니다.
자, 우선 구글 검색창에 [구글 애널리틱스 데모 계정]이라고 검색해볼까요?

[구글 애널리틱스 데모 계정 활용하기]

Step.1

Google Support에서 지원해주는 구글 애널리틱스 데모 계정이 나타납니다.

Step.2

그러면 상단에 보이는 파란색 글씨 중, [데모 계정 액세스]를 클릭하고,
다시 한번 더 [데모 계정 액세스]를 클릭합니다.

Step.3

실제로 데이터가 쌓여있는 구글 애널리틱스 계정이 나타납니다.

Step.4

홈 화면으로 이동하면 보이는 화면 왼쪽에는 간단한 메뉴바가 있습니다. 화면 정면에는 이렇게 3가지 열이 구성되어 있습니다.
왼쪽은 [리포트를 보러 이동하는 영역]이고, 정면은 [우리 비즈니스에 맞게 리포트를 세팅하는 영역]입니다.

Step.5

3가지 열은 크게 계정, 속성, 보기의 단위로 나뉘고, 계정 — 속성 — 보기 순으로 , 레벨을 가지고 있습니다.

1) 계정 : 하나의 비즈니스를 지칭하는 단위로서, 여러분들의 구글 계정 하나당 100개의 구글 애널리틱스 계정을 가질 수 있습니다. 즉, 하나의 구글 계정의 100개의 브랜드를 관리할 수 있습니다.

2) 속성 : 속성은 같은 비즈니스라도 다양한 브랜드로 나뉠 때, 하나의 브랜드로 관리할 수 있는 단위입니다. 예를 들어 NC소프트에는 리니지, 아이온과 같은 다양한 게임 사이트가 별도로 있으나 하나의 브랜드에 종속됩니다. 이럴 때는 리니지 속성, 아이온 속성 등과 같이 속성 단위로 관리할 수 있습니다. 하나의 구글 애널리틱스 계정에는 50개의 속성을 가질 수 있습니다. 속성끼리는 서로 데이터가 공유되지 않습니다.

3) 보기 : 보기는 우리가 보고 싶은 데이터를 [필터링] 하여 구분하는 단위입니다. 예를 들어 모바일 유저만 보고 싶다고 하면, 모바일 필터를 따로 걸어준 보기를 만듭니다. 속성 하나당 보기는 최대 25개까지 만들 수 있습니다.

우선 데이터를 조회하는 방법을 알아보기 위해 보이는 화면에서 왼쪽 메뉴의 빈 공간을 눌러봅시다. 그러면 보고서로 이동할 수 있는 메뉴가 펼쳐집니다. [보고서]라는 카테고리의 메뉴는 총 5가지가 있습니다. 그리고 해당 5가지를 눌러보면, 각각 카테고리에 맞는 상세 리포트들이 있는 것을 보실 수 있습니다. 5가지 메뉴를 살펴봅시다.

1) 실시간 : [실시간] 카테고리는 말 그대로 지금 이 순간 우리 웹사이트에 어떤 사람들이 어디서 들어왔고, 지금 우리 웹사이트에서 어느 위치에 머물고 있는지를 실시간으로 보여주는 리포트입니다.

2) 잠재고객 : [잠재고객] 카테고리는 우리 웹사이트에 들어온 사람들이 “어떤 사람들 인가?”에 집중한 리포트를 모아둔 카테고리입니다.

3) 획득 : [획득] 카테고리는 말 그대로 우리 웹사이트에 들어온 사람들이 “어디서 획득되었는가?”에 집중하고 있는 리포트를 모아둔 카테고리입니다.

4) 행동 : [행동] 카테고리는 우리 웹사이트에 들어와서 “도대체 어떤 행동을 하고 있는가?”에 집중하고 있는 리포트를 모아둔 카테고리입니다.

5) 데모 계정 실습 전환 : [전환] 카테고리는 앞서 설명했듯, 매우 중요한 리포트입니다. 우리가 설정한 주요 Goal을 달성하고 있는지에 대한 지표를 모아둔 카테고리입니다.

Step.6

모든 데이터 리포트를 살펴보는 건 어려운 일입니다.
우선 제가 자주 사용하는 대표적인 리포트들만 각 카테고리별로 하나씩 살펴봅시다.
[실시간 카테고리] — [개요]로 이동합니다.

1.실시간 리포트
실시간의 개요 리포트는 현재 몇 명이 들어와 있고, 모바일 유저의 비율은 그중 몇 퍼센트이고, 현재 우리 웹사이트에서 어느 위치에 있는지를 실시간으로 파악할 수 있습니다. 사실 데이터는 어느 정도 쌓여야 맥락으로 인사이트를 뽑아내야 하기 때문에, 실제 현업에서 실시간 카테고리에 있는 리포트들은 주요 데이터가 잘 들어오는지, 방문자가 잘 잡히는지에 대한 검사를 하기 위해서 많이 쓰이고 있습니다.

2. 잠재고객 리포트
두 번째는 잠재고객 리포트입니다. 잠재고객 리포트는 테이블 형태로 데이터를 제공합니다. 구글 애널리틱스에서 제공하는 수백 개의 리포트 중 80%는 이 테이블 형태로 데이터를 제공해줍니다.

이번 장에서는 구글 애널리틱스 데모계정을 접속하는 방법부터 간단한 리포트를 보는 방법까지 살펴봤습니다.
여러분들이 오늘 소개해드린 테이블 표 형태의 데이터를 읽을 줄 알게 되면, 구글애널리틱스에서 제공하는 리포트 중 80%를 읽을 수 있게 된 것입니다.
다음 장에서는 잠재고객 카테고리 데이터를 읽는 방법부터, 구글애널리틱스를 통해 의사결정 하는 사례까지 다뤄보도록 하겠습니다.

[GAIQ] 구글 애널리틱스 자격증 ( 실습을 위한 준비)


Google analytics : 비지니스 데이터 분석을 도와주는 분석 툴.
구글 애널리틱스의 장점 : Easy,Free & High Performace 로 요약.
데이터 분석의 비용이 부담스러운 스타트업 기업 혹은 중소기업에서 활용하기 유용.
조금 더 자세한 내용은 주소 참조.

비즈니스를 위한 애널리틱스 도구 및 솔루션 - Google 애널리틱스

Google 애널리틱스는 고객에 대한 이해도를 높이는 데 필요한 도구를 제공합니다. 분석한 비즈니스 통계를 바탕으로 웹사이트를 개선하고 맞춤 잠재고객 목록을 생성하는 등의 조치를 취할 수 있습니다.

https://www.e-nor.com/

Google analytics의 사용량을 보기위해 e -nor 접속.
검색창에 fortune을 입력.

https://www.e-nor.com/

Google, Adobe, Webtrends, IBM 순서로 사용되지만 구글이 압도적인것을 볼 수 있다.

구글 애널리틱스 시작

계정 만들기 - 01

위의 URL을 들어간 후 무료로 계정 만들기 클릭.

계정 만들기 - 02

계정 만들기 - 03

티스토리와 연동을 해볼 것이므로 웹으로 진행.

계정 만들기 - 04

웹사이트 이름은 식별 가능한 것으로 하는 것을 권장.
티스토리 블로그의 URL을 입력.
보고 시간대는 반드시 대한민국 혹은 필요한 데이터 수집 국가로 선정. (데모 계정 실습 데이터의 보고 시간은 중요)

계정 만들기 - 05

서비스 약관에서 대한민국으로 국가를 변경 후 진행.

계정 만들기 - 06

계정 만들기 완료.
모바일 앱은 다음기회에.
관심없음 클릭 후 사이트 태그 복사.

추적 코드 넣기

추적 코드 넣기 - 01

혹시 위의 화면을 찾고 싶다면 좌하단 '톱니바퀴' 모양의 설정 클릭 후
추적정보에 목록에 있는 추적 코드를 클릭.

추적 코드 넣기 - 02

블로그 혹은 웹 사이트에 넣어야 하는 추적 태그.
복사하기 (ctrl + c).

추적 코드 넣기 - 04

티스토리 블로그 관리 화면.
좌측 꾸미기 메뉴에 스킨 편집 클릭.

추적 코드 넣기 - 05

추적 코드 넣기 - 06

추적 코드 넣기 - 07

추적 코드 넣기 - 8

위의 과정을 거친 후 애널리틱스를 새로고침.
현재 블로그에 본인이 입장해 있기 때문에 1명의 활성 사용자 노출.
방문한 사람이 있다면 그만큼의 활성 사용자 노출.

데모데이터 사용하기

Google Online Store

추적 태그를 넣은지 얼마되지 않았거나, 방문자가 지속적으로 많지 않는 경우 등
의미있는 데이터를 얻기는 쉽지 않기 때문에 구글의 데모데이터 활용해야한다.
제공되는 데모데이터의 출처 사이트.

데모데이터 사용하기 - 01

위 사이트의 데모데이터를 얻기 위해 애널리틱스 좌하단의 탐색클릭.
첫번째 줄 가운데의 Google 애널리틱스 데모 계정 클릭.

데모데이터 사용하기 - 02

데모데이터 사용하기 - 03

성공적으로 데이터를 가져오는데 성공.

데모데이터 사용하기 - 04

애널리틱스 로고 옆의 계정 클릭.

데모데이터 사용하기 - 05

애널리틱스 게정
첫번째는 연동했던 티스토리 계정
두번째가 데모 데이터를 받는 계정

두번째 계정으로 실습 진행.
속성이 3가지
1. Master View : 최종적으로 저장하는 공간.
2. Test View : 각종 테스트를 하는 공간.
3. Raw Data View : 원본 데이터를 저장 하는 공간.

데이터 원본은 매우 중요하며,
테스트의 안정성이 검증 된후 본 서버에 적용하는 것처럼
위와 같이 3가지로 나누는 것을 권장.

그래도 아직 마케터입니다

처음 구글 애널리틱스를 공부하다보면, 처음보는 UI와 용어로 다소 적응에 애를 먹곤 한다. 그러나, 막상 사용하면서 느낀 건 결국 이것도 도구(Tool)일 뿐이라는 것이다. 사용 자체는 누구나 할 수 있다고 생각한다. 중요한 것은 해당 데이터를 어떻게 보고 읽을 것인가에 대한 문제다.

처음 구글 애널리틱스를 접하는 분을 위해 경험상 이 정도만 알면 최소 데이터는 볼 수 있다고 생각하는 정도로 사용법을 정리해보고자한다. 처음 시작은 구글 애널리틱스이지만, 나아가 구글 태그매니저, 데이터 스튜디오와 연동하는 사용법까지 다룰 예정이다.

처음 공부에서 어려운 점은 운영 블로그가 없어 실습이 불가능하다는 점이었는데, 구글이 데모 계정을 제공하면서 실습도 훨씬 효율적으로 할 수 있게 되었다. 최대한 이 데모 계정을 통해 정리할 예정이다.

웹상에서 쉽게 찾아볼 수 있는 구글 애널리틱스 삽입 방법과 데모 계정 사용법은 별도 설명없이 아래 링크로 대신한다.

구글 애널리틱스 삽입 방법

위 링크에서 데모 계정 액세스 버튼을 눌러주면된다.

혹은 아래 데모 계정 액세스를 눌러도 된다.

구글 애널리틱스는 기본적으로 보고서를 제공하는 도구라고 생각하면 편하다.

우리 사이트에 들어온 사람이 누구인지, 어디와서 왔는 지, 와서 뭘 했는 지를 정리한 보고서를 보여준다.

GA는 우리를 도와주기위해 존재하는 도구라는 것을 잊지말자.

이용자를 어렵게 만들려는 것이 아니라 쉽게 알 수 있도록 도와주는 도구다.

처음 보는 제품을 받았을 때, 보통 어떻게 하는 지를 고려해보면, 사용설명서를 읽는 것도 방법이지만 한번 이것저것 만져보는 것도 추천한다. 매우 튼튼한 물건이라고 생각하고 던져도 보고, 눌러도 보고 자유롭게 이용해보자. 눈에 좀 익은 다음 이제 각 보고서에 대해 이해를 하면, 구글 애널리틱스의 큰 그림이 보일 것이다.

홈 메인화면, 요런 데이터를 구글 애널리틱스는 제공한다.

홈 화면만으로도 기본적인 통계를 보여준다. 현재 우리 사이트에 들어와있는 사람이 몇명이고 지난 7일간 우리 사이트 성과는 어땠는 지 등을 볼 수 있다. 그러나, 보통 이 홈화면을 활용하진 않고, 좌측의 보고서 탭을 활용하므로, 그냥 그렇구나하고 넘어가도 된다.

각 보고서에 대한 상세한 설명은 차차 다루도록 하겠다. 간략하게 설명하자면 각 보고서'누가', '어디서'. '무엇을', '왜' 했는지를 보여준다고 생각하면 된다.

실시간보고서는 지금 이 순간 우리 사이트에 일어나고 있는 일을 보여준다. 몇명이나 들어와있고, 어떤 페이지를 가장 많이보고 있는 지등을 보여준다. 위에서도 이야기했지만, 실상 실시간 보고서를 사용할 일은 거의없다. 신기하긴 하지만. 솔직히 지금 우리 사이트에 몇명 들어와 있는 지보다, 이번달, 이번주에 몇명이나 들어왔는 지 알아보려 쓰는 경우가 더 많으니까 말이다.

지금 우리 사이트에서 일어나고 있는 일을 보여준다.

잠재고객 보고서는 '사람' 즉, 이용자에 대한 보고서라고 생각하면 된다. '누가'에 대한 부분이다. '누가'를 어느정도까지 알 수 있냐면 연령, 성별, 관심분야, 지역, 들어온 기기 등 다양한 정보를 제공한다. (쿠키를 기반으로 구글 애널리틱스가 판단하기에 100% 신뢰할 수는 없지만, 예상치 정도로 이해하고 판단한다.)

잠재고객 보고서, 우리 사이트에 누가 들어왔는 지를 알 수 있다.

또한, 그 사람을 부를 때 사용자, 신규 방문자, 세션 등으로 나눠서 판단할 수 있다. 이에 대한 용어 설명은 밑에서 다시한 번 정리하도록 하겠다.

획득보고서는 '어디서'에 대해 데모 계정 실습 해당하는 부분이다. 우리 사이트에 들어온 사람들은 어느 경로를 통해 오게 되었는 지 파악할 수 있다. 예를 들어, 검색을 해서 들어왔는 지, 직접 쳐서 들어왔는 지 아니면 광고를 보고 들어왔는 지 등을 파악할 수 있다. 뿐만 아니라 어떤 키워드를 치고 들어왔는 지까지 파악이 가능하다.

획득 보고서는 어디서 그들이 온 것인지를 보여준다.

행동보고서는 우리 사이트에 들어와서 '무엇을' 했는 지 보여준다. 어떤 페이지를 가장 많이 열어보았고, 어디에서 가장 많이 머물렀고 등에 대해 보여준다. 방문자들이 한 달 동안 우리 페이지를 얼마나 읽었는 지를 살펴볼 수 있는 보고서라고 생각하면 편하다.

그 뿐아니라 들어온 사람들이 처음 방문한 페이지에서 우리 사이트를 나갈 때까지 이탈과정을 살펴볼 수도 있다.

행동 흐름을 통해 이용자의 움직임을 알 수 있다.

마지막 보고서는 전환 보고서다. 구글 애널리틱스 사용 목적에 따라 다르겠지만, 우리 사이트의 운영 목적인 최종값을 확인할 수 있는 보고서이기에 데모 계정 실습 중요한 보고서라고도 할 수 있다. 프로모션을 통해 들어온 이용자의 최종적으로 가입하는 것이 목적이라면, 가입페이지를 목표로 설정해 그 값을 알아볼 수 있다. 이를 전환값이라고 부른다. 최종 단계로 전환되었다고 생각하면 된다.

목표 전환이 얼마나 되었는 지 판단 가능하다.

위 5개의 보고서가 가장 자주, 많이 쓰이는 보고서라고 보면 된다. 위 내용이 대충 이해가 되었다면, 각 보고서의 성격을 이해한 것이다. 해당 보고서를 누르면 카테고리는 성격에 맞는 내용을 더 자세하게, 한 단계 더 나아간 정보를 제공한다고 보면 된다.

이 내용만으로도 당장 기초적인 내용을 파악할 수 있으리라 본다. 다만, 어려운 점이 있다면 해당 보고서에 나오는 지표가 생소해 어렵게 느껴질 수 있다. 이제 보고서에서 보여주는 지표까지 이해하면 더욱 보고서가 친숙해질 것이다.

데모 계정에 접속해 잠재고객보고서의 개요를 눌러보자. 그럼, 아래와 같은 다 비슷비슷해보이는 지표를 확인할 수 있다.

위 지표를 각 풀어서 설명해 보도록 하겠다.

구글 애널리틱스 용어 데모 계정 실습 설명

사용자: 우리 사이트에 방문한 사람 수라고 생각하면 된다. 블로그로 따지면, 순방문자라고 생각해도 된다. 이 사람이 정해진 기간 안에 몇번을 방문하던, 방문한 사람은 그 1명이기 때문에 사용자(방문자수)는 1명이 된다.

신규 방문자: 말 그대로, 정한 기간안에 처음 우리 사이트에 방문한 사람이다. 단, 여기서 조심해야할 점이 있다. 구글 애널리틱스는 쿠키를 바탕으로 작동하기에 해당 이용자가 쿠키 삭제를 하고 다시 방문하면, 과거 방문한 기록이 있다해도 신규 방문자가 된다. 마찬가지로 사용자도 마찬가지다. 처음 블로그를 방문하고 쿠키를 삭제하고 재방문하면 사용자 숫자가 올라간다. 그러나, 실무에서는 해당 데이터의 양이 오차범위 안에 있다 계산하고 해당 수치를 그대로 반영했다.

세션: 구글이 제공하는 세션의 정의는 '사용자가 웹사이트, 앱 등을 적극적으로 사용하는 시간입니다. 모든 데이터 사용(화면 조회수, 이벤트, 전자 상거래 등)은 세션과 연관됩니다.' 라고 하고 있다. 말이 좀 어려워서 순화하자면, 세션이란 이용자가 우리 사이트에 머물면서 활동한 횟수라고 생각하면 된다. 좀 더 퉁쳐서 이야기하면, 블로그의 방문자 수와 같다고 생각해도 된다.

블로그에 들어와서 이것저것 본 사람들이다. 그리고 나갔다가 다시 또 이것저것 누르면 또 활동한 것으로 판단해 세션은 올라간다. 그럼, 이것저것 본 사람들의 활동이 끝나는 시점이 있어야 다음에 방문했을 때 또 활동하는 것으로 판단할 수 있을테니, 그 기준이 필요하다. 이 기준은 30분(기본 설정 기준)으로 평가한다.

막 이것저것 보다가 멈추고 30분 동안 아무것도 안하면, 구글 애널리틱스는 이 사용자가 행동을 멈추고 나간 것으로 간주한다. 또 다른 조건으로는 자정이 되면 종료된다.

우리 웹사이트를 하나의 방이라고 생각해보자. 문을 열고 들어오면 세션이 추가된다. 그리고 막 공부도 하고 운동도 하고 창문도 보고 하며 시간을 보냈다. 그러다 잠들어서 30분이 지났다. 그럼 해당 세션은 종료된다.

사용자당 세션 수: 들어온 사람이 얼마나 자주 우리 사이트를 둘어봤는 지를 알 수 있다. 이 숫자가 높을 수록 우리 사이트의 자료 만족도가 높거나, 그 만큼 자주 들어오는 사람이니 상호 관계가 끈끈하다고 할 수 있다.

페이지 뷰수: 온 사람들이 페이지를 열어본 모든 횟수다.

세션당 페이지수: 한번 들어왔을 때 얼마나 많은 페이지를 살펴봤는 지 알 수 있다.

평균 세션 시간: 한 번 들어왔을 때 우리 사이트를 살펴본 시간이다. 정보를 제공하는 사이트임에도 불구하고 이 시간이 짧다면, 콘텐츠에 문제가 있다고 볼 수 있다.

이탈률: 이탈률은 이용자가 한 페이지에 도착해서 아무 활동없이 나가버리는 정도라고 보면 된다. 여러 이유가 있을 것이다. 해당 페이지 로딩이 오래 걸리거나 문제가 있어 나가버리거나, 다른 페이지로 이동하지 않고 해당 페이지만 보고 나가버린 경우도 이에 데모 계정 실습 속한다.

여기서 주의할 점이 있다. 일반적인 정보 제공의 블로그인 경우, 특정 페이지의 이탈율은 높을 수 밖에 없다. 보통 검색을 통해 들어오고 해당 정보를 확인하고 나가기 때문에, 이탈률이 높다. 그러나, 원하는 정보를 취하고 나갔기 때문에 이를 부정적인 신호로 보기에는 애매하다.

반대로 블로그의 홈 페이지(첫화면)의 이탈율이 높다는 것은 문제가 된다. 막상 들어와봤더니 그렇게 볼 것이 없다는 것이다. 특히나, 쇼핑몰과 같은 보통 여러가지 제품을 눌러보고 비교해보는 활동이 있는 경우 이탈율이 높으면 좋지 못한 신호다. 사이트의 특성에 따라 이탈률을 잘 읽도록 하자.

종료율: 위 보고서에 나타났지만 비슷한 개념인 종료율의 개념 이해도 필요하다. 종료율은 최종적으로 이용자가 빠져나간 페이지를 기본으로 계산한다. 보통 문제가 되는 경우는 회원가입 페이지 혹은 결제 페이지에서 종료가 높다면, 이는 마지막 전환단계에서의 문제로 무언가 문제가 있다고 판단해야 한다.

위 지표의 개념만 파악해도 대부분의 보고서를 파악할 수 있다.

지금 우리 사이트의 운영 목적이 무엇인지를 명확하게 아는 것이 중요하다. 정보를 제공하는 곳인지, 회원가입, 결제와 같은 전환이 필요한 곳인지 혹은 떄에 따라서는 특정 캠페인을 위한 프로모션 페이지일 수도 있다.

데이터를 먼저 보고 사이트의 현황을 파악하는 것이 아니라 사이트의 목적을 파악하고 이에 필요한 데이터를 구글 애널리틱스에서 가져와 이해하는 것이 순서다.

혹시, 지금 운영하는 사이트가 있다면 위의 개념만으로라도 상황을 파악해보자. 그게 아니라면, 계모 데정을 통해서라도 데이터를 훓터보는 것 만으로도 도움이 될 것이다.


0 개 댓글

답장을 남겨주세요